很多投放買量團(tuán)隊總是在說要投出好的ROI很難，哪怕是要到ROI為1的情況下，但是他們卻大多數(shù)只是看結(jié)果，沒有去看他們的很多投放是這樣虧掉的。

1、我們先看看下面的一組數(shù)據(jù)：

這組數(shù)據(jù)里面，我按消耗排序，標(biāo)出紅線的地方是這兩條計劃的ROI是達(dá)標(biāo)的，能盈利的，其它的均不盈利。

2、這個賬戶的消耗比較集中在頭部的第一條計劃，也是我標(biāo)紅的轉(zhuǎn)化成本為“22.75元”的項(xiàng)目計劃里面，而其它項(xiàng)目計劃的消耗相對來說沒有第一條那么多。

3、這里面我來做ab兩個維度的分析。

a、如果這個賬戶是盈利的話，那么很慶幸消耗最大的計劃盈利比較多，所以它能覆蓋掉其它計劃的虧損；

b、如果這個賬戶是虧損的話，顯然就是首條盈利的計劃和另外一條盈利的計劃（轉(zhuǎn)化成本為16.82元）無法對沖其它虧損的項(xiàng)目計劃。

4、對于3這點(diǎn)的分析其實(shí)就是我重點(diǎn)想聊的，很多業(yè)務(wù)項(xiàng)目最終沒能做下去，或者最終虧損，往往就是里面虧損的很多項(xiàng)目計劃是沒有合理、及時的去干預(yù)的。

5、如果投放買量能力很強(qiáng)的團(tuán)隊是可以基于數(shù)據(jù)分析的條件下做預(yù)判后提前做出干預(yù)動作的。

6、在5的基礎(chǔ)上這里其實(shí)還會延伸出一個很重要的問題，就是究竟什么時間點(diǎn)去做干預(yù)，還有什么標(biāo)準(zhǔn)做干預(yù)，哪些該做哪些不要做；

因?yàn)橐坏┫萑肓丝吹教潛p就去干預(yù)的時候，你會發(fā)現(xiàn)一個是賬戶不容易起量了，另外一個是優(yōu)化師會陷入極度的數(shù)據(jù)焦慮當(dāng)中。

對于這點(diǎn)是很多團(tuán)隊沒法搞定的，最終導(dǎo)致管理和執(zhí)行者之間非常嚴(yán)重的沖突。

但這里方法肯定有的。

7、針對這點(diǎn)，有些團(tuán)隊選擇了自動化系統(tǒng)的協(xié)助，但自動化系統(tǒng)協(xié)助的話，干預(yù)的標(biāo)準(zhǔn)依然需要數(shù)據(jù)去指引，而數(shù)據(jù)的設(shè)置需要團(tuán)隊里面有優(yōu)秀的投放操盤手，如果沒有，最后也容易引起投放上的混亂，節(jié)奏的混亂，優(yōu)化師的混亂，最終是業(yè)績的混亂。

8、如果自動化系統(tǒng)不斷干預(yù)廣告投放里面的計劃，管理不當(dāng)會不斷打斷算法的“學(xué)習(xí)期”。

9、巨量引擎等信息流平臺的廣告算法（如OCPM等）依賴歷史數(shù)據(jù)積累進(jìn)行模型訓(xùn)練。

冷啟動階段（通常6-24小時）：系統(tǒng)需要一定樣本量（如10或20或50個轉(zhuǎn)化）來學(xué)習(xí)廣告的受眾偏好、素材表現(xiàn)等。

頻繁關(guān)停會導(dǎo)致算法無法完成學(xué)習(xí)，始終處于“試探狀態(tài)”，后續(xù)重啟計劃時可能重新分配低質(zhì)流量（系統(tǒng)默認(rèn)未完成學(xué)習(xí)的計劃權(quán)重較低）。

計劃ID更換后，歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)無法繼承，相當(dāng)于每次重啟都是“從零開始”。

10、不斷的暫停廣告、刪除廣告容易觸發(fā)平臺的流量保守分配的機(jī)制，一般平臺算法會監(jiān)控賬戶的操作穩(wěn)定性，高頻刪除/關(guān)?？赡鼙慌卸橘~戶不確定性高。

一旦被這樣判定，系統(tǒng)認(rèn)為廣告主對目標(biāo)受眾或素材缺乏清晰定位，傾向于分配更保守的流量，比如給出低價值用戶或長尾流量；

而且，同一素材多次關(guān)聯(lián)被刪除的計劃后，素材的信任度被降低，素材的正向標(biāo)簽不能形成，系統(tǒng)可能降低其初始曝光權(quán)重。

11、因?yàn)榭偸潜桓深A(yù)后，賬戶量級不能達(dá)標(biāo)一定的標(biāo)準(zhǔn)，賬戶的流量池有被降級的風(fēng)險。

我們知道平臺的流量分配是分層級的，如測試池→普通池→一級優(yōu)質(zhì)池→二級優(yōu)質(zhì)池......

若賬戶內(nèi)計劃平均生命周期總是過短，如80%計劃度過學(xué)習(xí)期后存活<1小時，系統(tǒng)可能將賬戶標(biāo)記為“低效賬戶”，將其推進(jìn)入負(fù)向標(biāo)簽位，限制其進(jìn)入高價值流量池。

12、針對上面所分析的這種狀況，那正常的做法無非就是針對自動化系統(tǒng)的參數(shù)去做不斷的測試，找到合理的閾值點(diǎn)，但是這點(diǎn)對于不具備精細(xì)化運(yùn)營或?qū)?shù)據(jù)極度敏感的團(tuán)隊來說，他們需要大量的時間成本和預(yù)算成本來摸索這個事情。

對于大廣告主來說還好，對于中小團(tuán)隊來說難度就會加大很多。

13、其它的辦法當(dāng)然還有，也是需要在不斷的投放中去積累適合自己的方法，包括學(xué)會算總賬的方法，盡量讓投放買量的賬戶往第3點(diǎn)的a中去靠攏也是一種策略來的。

希望能從中獲得啟發(fā)和幫助。

原文出處：厚孜網(wǎng)絡(luò)